Les KPI qui comptent vraiment pour un POC IA multilingue
Un POC IA multilingue échoue rarement parce que le modèle est incapable de produire du texte. Il échoue plus souvent parce que l’entreprise mesure mal ce qu’elle doit prouver. Si vous suivez seulement le temps de génération, le coût par mot ou quelques exemples « avant/après », vous obtenez un showcase, pas une base de […]
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