Pourquoi les projets de localisation IA échouent rarement pour des raisons techniques
L’idée est séduisante : déployer l’IA dans la localisation pour gagner en vitesse, réduire les coûts et absorber davantage de volumes. Pourtant, lorsqu’un projet déçoit, le diagnostic est souvent trop rapide : on accuse la technologie, la qualité des modèles ou les limites de l’automatisation. En pratique, les causes sont souvent ailleurs. Dans la localisation, […]
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